在快速发展的技术领域,跟上最新趋势对于行业中的任何人来说都至关重要。O'Reilly 2024 年技术趋势报告成为这一努力的重要指南,全面概述了最重要的技术进步和模式。这份年度报告是根据 O'Reilly 著名在线学习平台 280 万用户的使用数据精心分析的产物。它提供了一个独特的机会来了解哪些技术工具正在获得关注,哪些技术工具正在衰退,从而使领导者和专业人士能够在战略规划和技能发展方面保持领先地位。
这份报告的意义不仅仅在于统计数据;它是衡量技术风向的晴雨表。通过分析数百万用户的偏好和学习模式,O'Reilly 2024 年技术趋势报告为塑造我们未来的技术提供了可行的见解。无论对于希望提高技能的个人、旨在保持竞争力的公司,还是寻求使课程与市场需求保持一致的教育工作者来说,该报告都是宝贵的资源。其数据驱动的方法不仅捕捉了技术采用的当前状态,还暗示了即将定义未来一年业务成功的新兴趋势。
生成式人工智能和 GPT 的激增:技术开发的新焦点
正如 O'Reilly 报告所证明的那样,科技界正在见证焦点的巨大转变,该报告强调,人们对生成式预训练 Transformer (GPT) 和生成式 AI 的兴趣猛增了 3,600%。这种前所未有的增长标志着技术发展领域的范式转变,标志着生成式人工智能将成为未来几年创新的基石。
这一激增与 2022 年底 ChatGPT 的出现密切相关,这是一个里程碑,激发了科技界对生成式 AI 的兴趣。此后,开发人员一直热衷于利用 GPT 和其他语言模型的功能,特别是构建强大的 API,以挖掘其变革潜力。对 GPT 的迷恋反映了一个更广泛的趋势,即人工智能生成类似人类文本的能力已经激发了科技界的想象力和雄心。
与这一趋势相辅相成的是相关主题的受欢迎程度显着上升。自然语言处理(NLP) 是理解和处理人类语言的核心领域,人们的兴趣显着增加,参与度跃升了 195%。NLP 的激增凸显了其在生成人工智能技术的开发和应用中的核心作用。
此外,作为人工智能生成内容创建基础的生成模型的受欢迎程度增加了 900%,凸显了它们在各种技术应用中日益增长的相关性。Transformer 作为许多现代 NLP 模型的骨干架构,人们的兴趣也显着上升,增长了 325%。这些数据表明人们对推动生成人工智能的底层技术的兴趣日益浓厚,反映出技术开发中正在转向更复杂、人工智能驱动的解决方案。
及时提出工程和安全问题
人工智能和技术的格局正在迅速发展,O'Reilly 2024 年技术趋势报告揭示了一些有趣的新发展,特别是在快速工程和网络安全领域。
即时工程:人工智能开发的后起之秀
报告中强调的一个值得注意的趋势是即时工程迅速成为开发人员感兴趣的重要领域。这个话题在 2022 年甚至还不存在,但很快就受到关注,现在几乎和变形金刚一样受到关注。
提示工程围绕着制作有效提示的艺术和科学,以从人工智能模型(尤其是像 GPT 这样的大型语言模型)中引发所需的响应。这种兴趣的激增凸显出人们越来越认识到与先进人工智能系统有效交互所需的细致入微的技能。随着企业和开发人员希望更有效地利用人工智能,微调提示的能力变得至关重要,从而推动了对该领域专业知识的需求。
技术开发中日益关注安全性
该报告的另一个重要见解是开发人员对安全性的高度关注。从 2022 年到 2023 年,几乎所有与安全相关的主题的兴趣都在增加。这一趋势表明科技行业对技术快速进步带来的安全挑战的认识和担忧不断增强。网络安全是该领域最广泛关注的主题,同比增长 5%,突显其在保护数字资产和信息方面的持续相关性。
治理也出现了显着增长,增长了 22%,反映出对技术合规性和监管框架的更加重视。这一转变表明人们更广泛地认识到在日益数字化的世界中需要强有力的治理结构。应用程序安全主题增加了 42%,DevSecOps(将安全实践集成到 DevOps 流程中)的使用量增长了 30%。这些趋势标志着一种范式转变,将安全性纳入整个软件开发生命周期,而不是将其视为事后的想法。这种主动的安全方法,将其集成到软件开发的结构中,正在成为一种新的规范,突显了行业对创建更安全、更有弹性的技术的承诺。
编程语言:不断发展的格局
编程语言格局不断发展,反映了技术领域的动态本质。O'Reilly 2024 年技术趋势报告还提供了有关编程语言的现状和新兴趋势的宝贵见解。
既定语言的主导地位
Python 和 Java 等成熟的编程语言仍然是技术世界的中流砥柱,推动了 O'Reilly 平台上编程主题的最多使用。它们的持久受欢迎可以归因于它们的多功能性、广泛的库和强大的社区支持。Python 以其简单和高效而闻名,仍然是数据科学、人工智能和 Web 开发等领域的首选。Java 凭借其稳健性和可移植性,仍然是企业应用程序和 Android 应用程序开发的首选语言。这些语言的持续主导地位凸显了它们在技术生态系统中的基本作用。
新星:C++ 和 Rust
该报告指出,编程语言格局发生了重大转变,其中 C++ 的使用量增长最为惊人,达到 10%。随着人工智能技术成为主流,这种增长尤其值得注意。C++ 以其性能和对系统资源的控制而闻名,使其成为高性能应用程序(包括人工智能和机器学习领域的应用程序)的首选。
此外,该报告还强调了与基础设施相关的新型语言(尤其是 Rust)的日益流行。Rust 的使用量增长了 7.8%,因其安全性和性能而受到关注。Rust 的设计可以防止常见的编程错误,使其成为系统级编程的可靠选择。它的日益流行反映了科技行业越来越注重编写安全、并发和快速的代码,尤其是系统开发。
对科技行业的影响
编程语言不断发展的格局对科技行业有多种影响。首先,它表明多样化的技能对开发人员来说变得越来越重要。随着 Rust 等较新的语言受到关注,开发人员可能需要适应和学习这些语言以保持相关性。其次,C++ 使用的增长,特别是在人工智能主流采用的背景下,表明正在向性能密集型应用程序转变。开发人员和企业都需要专注于高效编程,以充分利用先进技术的潜力。
数据工具、云计算和认证
O'Reilly 2024 年技术趋势报告不仅揭示了人工智能和编程语言的巨大变化,还强调了其他关键技术领域的关键发展。其中包括数据工具、云计算和专业认证方面的进步,每一项都在塑造技术格局方面发挥着关键作用。
数据工具:Microsoft Power BI 的崛起
其中一个突出的趋势是 Microsoft Power BI 的使用量显着增加,自 2022 年以来增长了 36%。Power BI 的日益普及可归因于其强大的数据可视化和商业智能功能。随着组织继续优先考虑数据驱动的决策,Power BI 等工具对于将复杂的数据集转换为可行的见解至关重要。这一增长反映了组织利用先进数据工具来获得市场竞争优势的更广泛趋势。
云计算的转变:云原生和混合云
该报告还强调了向云原生解决方案的重大转变,这一领域增长了 175%。这一趋势强调了公司主要在云环境中构建和部署应用程序的转变。云原生架构提供的敏捷性、可扩展性和效率正在推动这一转变,预示着未来以云为中心的开发将成为常态。
与此同时,混合云的使用量显着增长,增长了 145%,这表明人们越来越倾向于采用更灵活、更平衡的云采用方法。相比之下,私有云和公共云的使用量分别下降了 46% 和 10%。这一变化表明云战略发生了微妙的演变,企业越来越多地选择提供两全其美的混合解决方案。
认证:安全性和 CompTIA A+ 收益
安全认证仍然是科技行业最受欢迎的认证,这反映出网络安全在数字时代日益重要。尤其是 CompTIA A+ 认证,内容使用量同比显着增加 (58%)。这种增长表明从事 IT 职业的专业人士的兴趣激增,这与业界对强大安全措施的高度关注相一致。
对这些认证的需求不断增长,反映了现代劳动力所需技术技能不断变化的格局。随着技术不断快速发展,专业人士寻求提高他们的资格并跟上最新趋势和最佳实践。对 CompTIA A+ 等认证的日益重视也表明了持续学习和提高技能的更广泛趋势,这对于技术领域的成功至关重要。
关注的软技能:开发人员日益增长的兴趣
在一个通常由技术实力主导的行业中,O'Reilly 2024 年技术趋势报告揭示了一个令人耳目一新的转变——开发人员更加关注“软技能”。这一趋势凸显了人们越来越认识到项目沟通、专业发展和项目管理等技能的重要性。项目沟通技能明显提高了 23%,专业发展提高了 22%,而项目管理则提高了 13%。这些统计数据强调了技能发展的整体方法,承认技术专业知识需要与强大的人际交往和管理技能相辅相成,以在不断发展的技术领域推动项目和职业的成功。
为技术的颠覆性变革做好准备
O'Reilly 2024 年技术趋势报告提供了技术范式转变的全面快照。从人们对生成式 AI 和 GPT 的兴趣呈指数级增长,到对编程语言和云计算策略不断变化的偏好,该报告描绘了一幅不断变化的科技格局。它还揭示了 Microsoft Power BI 等数据工具的重要性日益增加、云原生和混合云解决方案的兴起,以及对安全和 IT 认证不断增长的需求。
至关重要的是,该报告标志着重点转向软技能的发展,反映出对技术专业精神采取更全面的方法。这一趋势尤其引人注目,因为它表明人们更广泛地认识到,科技行业的成功不仅取决于技术敏锐度,还取决于有效沟通、高效管理项目和持续专业发展的能力。
正如报告所表明的那样,我们正处于该行业一个罕见的颠覆性时刻,这在很大程度上是由生成式人工智能的进步推动的。这些变化不仅重新定义了业务战略,还重塑了就业前景、技能要求和 IT 管理方法。在这种背景下,技能提升的重要性怎么强调都不为过。专业人士和组织必须随时了解并适应这些新兴趋势,以保持相关性和竞争力。O'Reilly 2024 年技术趋势报告提供的见解可以作为这一努力的宝贵指南,帮助利益相关者驾驭未来一年及以后将改变技术格局的新创新
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