Featured · Agent 工程
图工程：一个窗口里跑 1000+ 个 agent 循环，从一句 prompt 开始
把线性的 agent 流程改画成图：节点干活、边传结果，独立的分支并行跑。@0xCodila 的五步课从看懂「假依赖」开始，到用 Claude Code 的 dynamic workflows 跑出上千个并发循环，并给出两类真实失败（验证器…
Block 的 Dessa：一个只靠听人说话学会讲话的语音模型
Block 发布了 Dessa：一个从零开始、只用人声对话训练的语音模型，音频进音频出，全双工，能在 MacBook Pro M4 Max 上本地实时跑。它认得出情绪、会打断、会接话，训练只用一台 NVL72。本文按官方发布页逐节翻译，并标出目前还拿不到的部分。
Claude Skills 生态全搜了一遍：真正值得装的 32 个（附全部 GitHub 链接）
把 Claude 当操作系统用的那批人，靠的不是更聪明的提示词，而是一层层叠起来的技能。这篇把整个 Claude Skills 生态搜了一遍，挑出 32 个仓库里真正有用的技能，给出直链、仓库数据（星数/许可证/最近推送）和三套组合方案，并标出原文里已失效与自相矛盾的地方。
Agent Bench 中文导览：把 Claude Code 的 8 个 agent 拆成零件
Agent Bench 是一个手绘风的交互网页：把 Claude Code 的子智能体画成一个能掀头、能拆件、能接线的小机器人，8 个角色共用同一副身体，区别只在插了哪三张技能卡、烧了哪份 .claude/agents 文件。
不租云也能跑模型：10 个开源仓库搭一套自己的 AI 实验室
推文列了 10 个能凑成自建 AI 实验室的仓库。逐个查过 GitHub 之后，这篇按「跑模型 / 微调 / 部署 / 记实验」四层重新排了一遍，每个都给了一条能直接敲的命令和数据。
OpenAI Dots + Claude Code：从零搭一支自己的 AI 开发团队
一个不用写代码就能搭起来的「AI 开发团队」方案：Dots 当经理盯项目，Sonnet 5.5 干活，Opus 5.5 只在硬骨头上出场，GitHub 当共享记忆，测试当裁判。全文按原文完整译出，含价格账、CLAUDE.md 模板、权限围栏和 7 天搭建顺序。