Featured · 机器人
2.5 万台 Atlas 对着一间训练房：拆开现代与波士顿动力的四年路线图
现代和波士顿动力在佐治亚州的 RMAC 开了张，通稿里是 2.5 万台人形机器人、年产 3 万台产能、一年扩十倍。把数字拆开看，厂房里做的是受控房间内的零件排序训练，规模化被推迟到 2027 年。
Agent 把活干了，批判性思维去哪儿了
你依然只有一双眼睛看你所有 agent 的输出。Addy Osmani 把「卸载→转交→投降」当作一条滑坡，给出他现在反复问自己的六个问题、验证为什么会退化成「等绿灯」、以及八条随身带走的日常做法。
Jev + Harness 工程：造一个你看得见、也控得住的 Agent
三个 build 都搭在 Jev 上：需求报告、诊断选择、有边界的修复闭环。代码能跑，跑的是真机，两套标注集上一共 28 个决定全对，28 对 28。
Jev：给大模型装一个「第二大脑」，十二个可以插进去的位置
一个便宜的「第二大脑」替它做判断，昂贵的模型可以回去思考和写作。
Opus 5.5 写的 Blender Python，是给另一个 Blender 写的——而渲染图不会告诉你
模型在 Blender 里建 3D 模型，翻车的地方有两处，都不是几何本身。一是 API 在它的训练数据底下挪走了；二是真正要命的缺陷，渲染图上看不出来。
Super-agent 设计探索：让 Agent 只有一个，Session 变成实现细节
DeepSeek Harness 团队把他们内部在用的 Agent 架构写成了文章，由 Yujia Qiao 实现系统并执笔。原文末尾有两句自我限定，值得先摆在前面：这讨论的是架构想法，不是 DeepSeek Harne