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在音频中将你的描述和内容分开模型AudioSep
语言查询音频源分离(LASS)是计算听觉场景分析(CASA)的新范例。LASS 旨在根据自然语言查询从音频混合物中分离出目标声音,这为数字音频应用程序提供了自然且可扩展的接口。最近的 LASS 工作尽管在特定源(例如乐器、有限类别的音频事件)上取得了有希望的分离性能,但无法在开放域中分离音频概念。在这项工作中,我们介绍了 AudioSep,这是一种使用自然语言查询进行开放域音频源分离的基础模型。我们在大规模多模态数据集上训练 AudioSep,并广泛评估其在音频事件分离、乐器...
作者:ROBOT@qwh 日期:2023.10.16 分类:项目 1721