• CIFAR-10--人工智能数据集

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    由 Krizhevsky 等人提出。从微小图像中学习多层特征CIFAR -10数据集(加拿大高级研究所,10 个类别)是 Tiny Images 数据集的子集,由 60000 张 32x32 彩色图像组成。这些图像标有 10 个相互排斥的类别之一:飞机、汽车(但不是卡车或皮卡车)、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车(但不是皮卡车)。每类有 6000 张图像,每类有 5000 张训练图像和 1000 张测试图像。判断图像是否属于某个类的标准如下:类名应该位于“这张图片...

    作者:ROBOT@qwh    日期:2023.11.13    分类:人工智能 61
  • Zero123++:从单张图像推理出多个视图模型

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    作者:ROBOT@qwh    日期:2023.10.25    分类:人工智能 135
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    作者:ROBOT@qwh    日期:2023.10.12    分类:人工智能 97
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    作者:ROBOT@qwh    日期:2023.10.10    分类:人工智能 166
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    边缘人工智能是人工智能最引人注目的新领域之一,它的目标是让人们运行人工智能流程,而不必担心隐私或因数据传输而导致的速度减慢。边缘人工智能正在使人工智能得到更广泛、更广泛的使用,让智能设备无需访问云即可快速对输入做出反应。虽然这是 Edge AI 的快速定义,但让我们花点时间通过探索使其成为可能的技术并查看 Edge AI 的一些用例来更好地了解 Edge AI。什么是边缘计算?为了真正理解Edge AI,我们首先需要了解边缘计算,而理解边缘计算的最好方式就是将其与云计算进行对...

    作者:ROBOT@qwh    日期:2023.10.07    分类:人工智能 155
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    What is K-Nearest Neighbors (KNN)?K-最近邻是一种机器学习技术和算法,可用于回归和分类任务。K 最近邻检查目标数据点周围选定数量的数据点的标签,以便对数据点所属的类别进行预测。K 最近邻 (KNN) 是一种概念上简单但非常强大的算法,因此,它是最流行的机器学习算法之一。让我们深入研究 KNN 算法,看看它到底是如何工作的。充分了解 KNN 的运作方式将使您了解 KNN 的最佳和最差用例。K 最近邻 (KNN) 概述让我们在 2D 平面上可视化...

    作者:ROBOT@qwh    日期:2023.10.07    分类:人工智能 114
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